工業(yè)自動化對視覺檢測設備發(fā)展的影響

隨著工業(yè)自動化的發(fā)展，視覺檢測設備廣泛運用在檢測、識別等表面缺陷檢測領(lǐng)域，比如電子零件外觀缺陷的檢測，一些需要大批量生產(chǎn)、外觀品質(zhì)要求高、生產(chǎn)效率和精度要求高的產(chǎn)品，人工檢測已無法滿足生產(chǎn)需求。

90年代，在龐大的生產(chǎn)量面前，使用人工檢測就是招聘非常多的檢測員工，投入很多的人力成本、培訓成本等，但是在工廠投入如此多的成本進去后，卻不能有效的保證產(chǎn)品的檢測合格率。

而視覺檢測設備完美的解決了人工檢測單一、重復性的工作，機器視覺檢測設備的自動化能力、客觀非接觸性檢測、高精度檢測的特點已成為廠家更好的選擇。

機器視覺檢測設備不僅能提供產(chǎn)品的檢測合格率，還能形成實時數(shù)據(jù)反饋，從而讓工程師能及時找到缺陷原因，提高生產(chǎn)精度，節(jié)約生產(chǎn)成本。

早在90年代，我國的機器視覺技術(shù)開始發(fā)展，在如今這個全面發(fā)展自動化的時代，機器視覺技術(shù)的使用時未來的大趨大勢，機器視覺技術(shù)的大力普及，預示著未來的自動化時代。

隨著人工智能的更多應用出現(xiàn)，深度學習成為機器視覺檢測設備的熱門發(fā)展趨勢，深度學習是機器學習的一個領(lǐng)域，它使計算機能夠通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡等體系結(jié)構(gòu)進行訓練和學習。它通過處理數(shù)據(jù)和創(chuàng)建用于決策的模式來模仿人類大腦的工作方式，未來幾年深度學習技術(shù)將會繼續(xù)發(fā)揮重要作用。

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